06 May 2026, 04:46

SAP stärkt KI und Datenmanagement mit zwei strategischen Übernahmen

Eine Liniengrafik, die die Trends der Venture-Capital-Investitionen in Austin, Texas, zeigt, mit begleitendem erklärendem Text.

SAP stärkt KI und Datenmanagement mit zwei strategischen Übernahmen

SAP baut seine KI- und Datenkompetenzen mit zwei neuen Übernahmen weiter aus. Das Unternehmen hat den Anbieter für offene Data-Lakehouse-Lösungen, Dremio, sowie das KI-Start-up Prior Labs übernommen. Beide Deals zielen darauf ab, SAPs Position in den Bereichen Unternehmens-KI und Datenmanagement zu stärken.

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Die Schritte folgen auf frühere Investitionen, darunter die Partnerschaft mit Databricks im vergangenen Jahr und der Kauf des Datenspezialisten Reltio.

Mit den jüngsten Übernahmen adressiert SAP zentrale Lücken in der KI-Entwicklung. Dremio wird dabei helfen, SAP- und Nicht-SAP-Daten in einem einheitlichen System auf Basis des Apache-Iceberg-Formats zusammenzuführen. Diese Integration bildet das Rückgrat der SAP Business Data Cloud und ermöglicht einen reibungsloseren Zugriff auf Daten sowie deren Analyse.

Prior Labs spezialisiert sich auf tabellarische Grundlagenmodelle, die strukturierte Unternehmensdaten für den praktischen Einsatz vereinfachen. SAP plant, in den kommenden vier Jahren eine Milliarde Euro in das Start-up zu investieren, um dessen KI-Technologie voranzutreiben. Ziel ist es, Unternehmensdaten ohne komplexe Aufbereitung besser nutzbar zu machen.

Philipp Herzig, Technologievorstand von SAP, betonte die Vorteile der Dremio-Übernahme. Er erklärte, dass Kunden damit den Wechsel von verstreuten Datensilos zu einer einzigen, KI-bereiten Plattform vollziehen könnten. Die kombinierten Tools beider Übernahmen sollen die Einführung von KI in verschiedenen Branchen beschleunigen.

Die Akquisitionen bauen auf SAPs bestehender Datenstrategie auf, die auch Partnerschaften und frühere Übernahmen umfasst. Dremios offene Lakehouse-Technologie und die KI-Modelle von Prior Labs werden nun in das größere SAP-Ökosystem integriert. Kunden können in den kommenden Jahren mit schnellerer, einheitlicherer Datenverarbeitung und KI-gestützter Entscheidungsfindung rechnen.

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