Tether pumpt 1,4 Mrd. Dollar in deutsche Robotik-Pionierfirma Neura
Philipp Fischer
Tether pumpt 1,4 Mrd. Dollar in deutsche Robotik-Pionierfirma Neura
Tether Investments führt große Finanzierungsrunde für Neura Robotics an
Tether Investments leitet eine bedeutende Finanzierungsrunde für das deutsche Unternehmen Neura Robotics an, das auf fortschrittliche Robotik spezialisiert ist. Die Transaktion im Volumen von bis zu 1,4 Milliarden US-Dollar zählt zu den größten Privatinvestitionen in humanoide Robotik und physische KI. Paolo Ardoino, CEO von Tether, bezeichnete den Schritt als Teil einer umfassenderen Strategie zur Diversifizierung des Unternehmensportfolios.
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Neura Robotics, 2019 gegründet, entwickelt humanoide Roboter, präzise Roboterarme und autonome mobile Systeme. Seine Softwareplattform Neuraverse vernetzt Roboter, KI-Modelle und Daten zu einem einzigen interoperablen Ökosystem. Das Unternehmen hat bereits Unternehmensklienten und strategische Partner gewonnen, von denen einige als Co-Investoren an dieser Series-C-Runde beteiligt sind.
Im Rahmen der neuen Partnerschaft wird Neura das Open-Source-Wallet Development Kit (WDK) von Tether in seine Plattformen integrieren. Dadurch können Roboter selbstverwaltete Wallets für Maschinen-zu-Maschinen-Transaktionen nutzen. Die Systeme sollen zudem Mikrozahlungen für abgeschlossene Aufgaben erhalten. Zudem plant Neura, Tethers QVAC-Edge-KI-Laufzeitumgebung zu testen und einzusetzen, die eine lokale Verarbeitung von KI-Modellen auf Geräten ermöglicht.
Die Investition positioniert Tether im Zentrum der autonomen Robotik-Technologie. Sie stärkt die Infrastruktur für Maschinenhandel und finanzielle Interaktionen innerhalb robotischer Netzwerke. Die Finanzierungsrunde unterstreicht das wachsende Interesse an KI-gesteuerter Robotik. Tethers Engagement wird Neuras Expansion und die Weiterentwicklung seines integrierten Ökosystems fördern. Ziel der Partnerschaft ist es, autonom agierende Robotersysteme voranzutreiben, die sichere, eigenständige Finanzoperationen durchführen können.
